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　　米乐M6 M6米乐米乐M6 M6米乐2、起预警作用，销售、客流、访问量、盈亏等数据，业务层面提前做出反应、考虑对应策略。

　　无论是传统零售还是电子商务，大部分工作都是可量化的。绩效KPI就是对日常业务的一种量化管理。

　　日常数据有关的传递，要尽量遵循如下原则，可以提高效率：提供正确且有效数据给对方；尽可能提供数据结论；对结论进行必要的补充说明，将你的论证逻辑告诉对方；建立业务管理模板的共享机制；

　　数据分析本身不会带来 业绩或效率的提升，只有把正确的分析结果 用最实际的方式应用到业务层面，才能产生效益，而且只有持续不断产生效益 才是数据化管理。

　　我们习惯给管理层 扣上“拍脑袋”的帽子，其实 拍脑袋并不容易，也是基于 经验、深思熟虑之后的一种结论。不是每个人都有资格 拍的。

　　通过数据收集、监控、追踪等手段透视业务，通过分析、挖掘等方式搭建业务管理模型，来提升业务。

　　包括：绩效考核、资金分析，库存分析、供应链分析，客流分析、客户关系CRM。

　　指通过对各经营环节进行对应的数据分析来达到制定、修改 策略的目的，是企业策略合理化的一个保证。

　　包括：商品定价策略、品牌定位策略，消费者购买行为分析、会员顾客策略，竞争对手策略、资源分配策略。

　　包括：宏观经济环境分析、行业环境分析、经营环境分析，内部资源分析、企业竞争力分析，战略目标规划、战略可操作性评估。

　　共分为8各步骤，和常规数据分析最大的不同是 强化应用，要求应用模板库，模板智能化。

　　实施数据化管理后，每个层面看到的不再是枯燥的数据，干巴巴的图表，而是简洁的可视化图表、傻瓜式的业务诊断、智能化的应用提醒、高互动性的使用界面。

　　分析需求：推荐利用 思维导图 来整理收集信息，逻辑可以参考 5W2H、人货场。

　　是数据分析的基础环节，在收集过程中要确定 数据来源是否可靠？收集方法是否有瑕疵？数据是否有缺失？

　　收集途径包括：公司数据库、公开出版物、市场调查、互联网、购买专业公司数据。

　　（1）非标准格式的数据，如 文本格式的日期、文本格式的数字、字段中多余的空格符号、重复数据。

　　（2）不符合业务逻辑的数据，在零售行业中不符合业务逻辑的数据非常多，如 为了冲销售额可能会有不真实的销售数据进入系统，大量虚假会员购买记录，电子商务的虚假点击。

　　指在业务逻辑的基础上，运用最简单有效的分析方法、最合理的分析工具，对数据进行处理的过程。

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　　没有业务逻辑的数据分析是不会产生任何价值的，所以熟悉业务、有业务背景是非常重要的。

　　对工具数量掌握的深度，决定了分析的高度，工具不在多而在于精。不过片面强调工具的掌握或对业务的理解度，都是不对的。只有均衡发展才是真正的数据分析师。

　　懂数据分析的人很多，懂业务的人更多，但既懂业务又懂数据分析的人却非常少。

　　对于标准化程度高的数据、使用频率高的分析，可以开发成一个固定模式，也就是标准化、程序化，节省时间。

　　分析报告是数据分析师的产品，用word、excel、ppt作为报告的载体。

　　写报告就像写议论文，要有 论点、论据、论证，必须有明确的论点，令人信服的论据，严谨的论证过程。

　　其次在写分析报告之前，一定要清楚给谁做分析报告，对象不同，关注点就会不一样，而不是根据自己的逻辑来给对方看说明数据。

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　　（2）不要写出记叙文，要写成议论文，议论文是有观点，是有力量的。其次 需要注意在同意给主题下观点不能太多，建议不超过3个。

　　（3）要关注 点，还要照顾 线和面。简单说 线就是趋势，面就是扩大对比范围，和其他同类型的店铺对比，甚至和竞争对手的店铺数据做对比。

　　一是各部分内容之间的逻辑性。二是某一内容的逻辑性。前者是利用业务间的逻辑来串联，后者一般是遵照发现问题、解读问题，解决问题

　　（7）务必注明 数据来源、单位、特殊指标的计算方法，尽量用或不用专业术语。

　　应用就是把 数据分析过程中发现的问题、机会 等分解到各个业务单元，并通过数据监控、关键指标预警、对趋势进行合理判断 等手段，来指导、提高各部门的业务。